項目簡介：

北京奔馳工廠于2017年上線400臺機器人，采用“主動式”工業機械維保方案，通過給機器人穿上“聽診器”，即部署ZETA AIoT傳感器實時監控機械運行狀態，建立起機械的“完整體征檔案”。

面臨挑戰：

機械手臂損壞導致工廠停工停產
機械手臂損壞需要付出高昂的維修成本和時間成本
人工巡檢準確率低，高度依賴經驗豐富的工程人員

解決方案：

北京奔馳工廠內部署ZETA網絡，在產線機器人關節處電機部署的AI-前端振動檢測器，在檢測器內植入了機器學習算法，自動采集并分析振動數據，判斷電機設備的健康度，自學習的算法讓存在一定差異的電機也可以通過該類傳感器實現健康監測，并且搭配溫度檢測器、電流檢測器實現對電機的全方位監測，清楚地了解“設備現在情況怎么樣”、“設備出了什么問題”，從而實現在設備損壞前進行維修，達成“預測性維護”。